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报告题目：深度图稀疏学习与鲁棒图模式识别

报告时间：2025年11月1日（星期六）15:20

报告地点：翡翠湖校区科教楼A楼1602

报  告  人：江波  教授

工作单位：安徽大学

举办单位：风云体育

报告简介：

近年来，深度图学习网络，如图神经网络，图注意力网络等，得到了广泛的研究，并在各种学习任务上展现出了令人印象深刻的性能，例如半监督学习、生物信息识别及视觉信息处理等。为了增强图表示的鲁棒性和紧凑性，深度图稀疏学习近年来被深入研究并应用于诸多模式识别问题中。在本次报告中，我将首先介绍最近的深度图稀疏学习网络模型。然后，结合课题组近年来的一些研究结果，介绍一些深度图稀疏神经网络应用于计算机视觉与鲁棒模式识别任务的实例。

报告人简介：

江波，安徽大学教授、博士生导师，安徽大学计算机科学与技术学院副院长，安徽省计算机学会理事，多模态认知计算安徽省重点实验室副主任。从事结构模式识别、计算机视觉及医学影像分析等方向的研究。主持安徽省杰青人才项目，获安徽省计算机学会青年科学家奖。在中科院一区、IEEE Trans汇刊和CCF-A类等国际期刊会议上发表论文80余篇，其中第一/通讯作者发表人工智能顶级期刊TPAMI论文8篇，IJCV论文3篇。入选2025年度全球前2%顶尖科学家年度影响力榜单。主持国家自然科学基金面上项目、安徽省重点研发计划项目等。获ACM合肥分会新星奖，安徽省计算机学会自然科学一等奖，安徽省优秀青年研究生导师等。